Intégration de LLM dans vos logiciels métier

Une IA impressionnante en démo ne suffit pas.

Analyser des images, extraire les informations d’un e-mail, assister vos utilisateurs : nous intégrons les LLM à vos logiciels métier. Du premier test sur vos données aux contraintes de production : fiabilité, confidentialité, coûts et suivi.

Partir d’une tâche qui compte.

Une information à ressaisir, des photos à examiner, des questions récurrentes : le point de départ est un travail à accomplir. Nous définissons avec vous ce qu’une intégration doit améliorer et comment l’évaluer.

  • Constituer un inventaire à partir de photos : repérer les objets et estimer leur valeur.
  • Extraire les informations utiles des demandes reçues par e-mail.
  • Répondre aux questions des utilisateurs à partir d’un contenu existant.

Des photos aux inventaires. Des e-mails aux informations utiles.

Les Chauffeurs de Rémy

Extraire les informations des demandes de transport

Les demandes de transport arrivent par e-mail. socraft a intégré Mistral, hébergé sur l’infrastructure souveraine d’Infomaniak, pour en extraire les informations et les besoins spécifiques.

  • Mistral
  • Infomaniak
Lire le retour d’expérience

in-vent

Constituer des inventaires à partir de photos

socraft a intégré les API d’OpenAI et d’Anthropic pour repérer les objets sur des photos, estimer leur valeur et constituer des inventaires.

  • OpenAI
  • Anthropic
Lire le retour d’expérience

socraft.io · Réalisation interne

Répondre aux questions des visiteurs sur socraft

Un chatbot construit avec Chatbase et un jeu de données d’entraînement répond aux questions des visiteurs sur socraft.

  • Chatbase

Ce qui compte quand la démo est terminée.

  • Les données

    Nous documentons ce qui est envoyé, à quel fournisseur et pourquoi. Le choix du modèle et de l’hébergement tient compte de vos contraintes, avec des options souveraines hébergées en Suisse.

  • La qualité des réponses

    Les essais sur vos données servent à évaluer si les résultats conviennent à votre usage.

  • La validation humaine

    Nous définissons les décisions qui nécessitent un contrôle et la place de l’IA dans votre processus.

  • L’exploitation

    Fiabilité, sécurité, coûts et suivi des résultats sont traités dans la préparation de la production.

Tester la valeur. Construire l’intégration. Préparer la production.

  1. 1

    Cas d’usage

    Identifier le processus à améliorer, la valeur attendue et les critères d’évaluation.

  2. 2

    Prototype

    Tester sur vos données réelles avant d’engager l’intégration.

  3. 3

    Intégration

    Relier les LLM à votre logiciel existant ou à une application sur mesure.

  4. 4

    Production

    Préparer le déploiement et le suivi : fiabilité, sécurité, coûts et résultats.

Votre prototype a été codé par une IA ?

Il marche en démo, mais vous n’osez pas le mettre entre les mains de vos clients. On reprend le code, on ajoute les tests et la sécurité, et on le rend fiable.

Voir Du prompt au produit

Questions fréquentes

Quelles fonctionnalités d’IA pouvez-vous intégrer à notre logiciel ?

Analyser des images, extraire les informations d’un e-mail, répondre aux utilisateurs à partir d’un contenu existant. Nous l’avons fait pour in-vent (inventaires à partir de photos) et Les Chauffeurs de Rémy (demandes de transport reçues par e-mail).

Nos données peuvent-elles rester en Suisse ?

Le choix du modèle et de l’hébergement tient compte de vos contraintes, avec des options souveraines hébergées en Suisse, comme Mistral chez Infomaniak. Nous documentons ce qui est envoyé, à quel fournisseur et pourquoi.

Comment savoir si les réponses de l’IA sont fiables ?

Nous testons sur vos données réelles avant d’engager l’intégration, pour évaluer si les résultats conviennent à votre usage. Nous définissons aussi avec vous les décisions qui nécessitent un contrôle humain.

Par où commencer ?

Par une tâche qui compte : un processus à améliorer, la valeur attendue et les critères d’évaluation. Le diagnostic IA offert de 30 minutes sert à l’identifier avec vous.

Quel processus mérite un premier test ?

Décrivez-nous la tâche, les données disponibles et ce que vous souhaitez améliorer.

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